Generativa artificiella intelligensprodukter som ChatGPT och Midjourney lockar marknadens uppmärksamhet. Mot denna bakgrund höll Korea Artificial Intelligence Industry Association (KAIIA) "Gen-AI Summit 2023" på COEX i Samseong-dong, Seoul. Det två dagar långa evenemanget syftar till att främja och utveckla generativ artificiell intelligens (AI), vilket expanderar hela marknaden.
Den första dagen, med början i huvudanförandet av Jin Junhe, chef för avdelningen för fusion av artificiell intelligens, deltog stora teknikföretag som Microsoft, Google och AWS som aktivt utvecklar och levererar ChatGPT, samt fabless-industrier som utvecklar halvledare inom artificiell intelligens och höll relevanta presentationer, inklusive "NLP-förändringar med ChatGPT" av Persona AI:s VD Yoo Seung-jae, och "Bygga ett högpresterande, energieffektivt och skalbart AI-inferenschip för ChatGPT" av Furiosa AI:s VD Baek Jun-ho.
Jin Junhe sa att år 2023, året för kriget om artificiell intelligens, kommer ChatGPT-pluginen att komma in på marknaden som en ny spelregel för den enorma språkmodellkonkurrensen mellan Google och Microsoft. I det här fallet ser han möjligheter inom AI-halvledare och acceleratorer som stöder AI-modeller.
Furiosa AI är ett representativt fablessföretag som tillverkar AI-halvledare i Korea. Furiosa AI:s VD Baek, som arbetar hårt med att utveckla universella AI-halvledare för att komma ikapp Nvidia, som innehar större delen av världsmarknaden inom hyperskalig AI, är övertygad om att "efterfrågan på chips inom AI-området kommer att explodera i framtiden".
I takt med att AI-tjänster blir mer komplexa står de oundvikligen inför ökade infrastrukturkostnader. Nvidias nuvarande A100- och H100 GPU-produkter har den höga prestanda och datorkraft som krävs för artificiell intelligens-beräkning, men på grund av ökningen av totalkostnader, såsom hög strömförbrukning och driftsättningskostnader, är även ultrastora företag försiktiga med att byta till nästa generations produkter. Kostnads-nyttoförhållandet uttryckte oro.
I detta avseende förutspådde Baek den tekniska utvecklingens riktning och sa att utöver att fler och fler företag anammar artificiell intelligens-lösningar, kommer marknadens efterfrågan att vara att maximera effektivitet och prestanda inom ett specifikt system, såsom "energibesparing".
Dessutom betonade han att spridningspunkten för utveckling av halvledare inom artificiell intelligens i Kina är "användbarhet", och sa att hur man löser stöd för utvecklingsmiljön och "programmerbarhet" kommer att vara nyckeln.
Nvidia har byggt CUDA för att visa upp sitt supportekosystem, och att säkerställa att utvecklingscommunityn stöder representativa ramverk för djupinlärning som TensorFlow och Pytoch blir en viktig överlevnadsstrategi för produktifiering.
Publiceringstid: 29 maj 2023
