Generativa produkter för artificiell intelligens som ChatGPT och Midjourney drar till sig marknadens uppmärksamhet. Mot denna bakgrund höll Korea Artificial Intelligence Industry Association (KAIIA) 'Gen-AI Summit 2023' på COEX i Samseong-dong, Seoul. Det två dagar långa evenemanget syftar till att främja och främja utvecklingen av generativ artificiell intelligens (AI), som expanderar hela marknaden.
Den första dagen, som började med huvudtalet av Jin Junhe, chef för fusionsavdelningen för artificiell intelligens, deltog stora teknikföretag som Microsoft, Google och AWS som aktivt utvecklar och betjänar ChatGPT, såväl som fabellösa industrier som utvecklar artificiell intelligens halvledare och gjort relevanta presentationer, inklusive "NLP Changes Brought by ChatGPT" av Persona AI CEO Yoo Seung-jae, och "Att bygga ett högpresterande, krafteffektivt och skalbart AI-inferenschip för ChatGPT" av Furiosa AI:s VD Baek Jun-ho.
Jin Junhe sa att 2023, året för kriget med artificiell intelligens, kommer ChatGPT-pluggen in på marknaden som en ny spelregel för den enorma språkmodellkonkurrensen mellan Google och MS. I det här fallet förutser han möjligheter i AI-halvledare och acceleratorer som stöder AI-modeller.
Furiosa AI är ett representativt fabellöst företag som tillverkar AI-halvledare i Korea. Furiosa AI VD Baek, som arbetar hårt för att utveckla generella AI-halvledare för att komma ikapp Nvidia, som har större delen av världens marknad för hyperskalig AI, är övertygad om att "efterfrågan på chips inom AI-området kommer att explodera i framtiden ”
När AI-tjänsterna blir mer komplexa möter de oundvikligen ökade infrastrukturkostnader. Nvidias nuvarande A100 och H100 GPU-produkter har den höga prestanda och beräkningskraft som krävs för datorer med artificiell intelligens, men på grund av de ökade totalkostnaderna, såsom hög strömförbrukning och driftsättningskostnader, är även ultrastorskaliga företag försiktiga med att byta till nästa generations produkter. Kostnads-nyttoförhållandet uttryckte oro.
I detta avseende förutspådde Baek riktningen för den tekniska utvecklingen och sa att förutom att fler och fler företag anammar lösningar för artificiell intelligens, kommer marknadens efterfrågan att vara att maximera effektiviteten och prestanda inom ett specifikt system, såsom "energibesparing".
Dessutom betonade han att spridningspunkten för artificiell intelligens halvledarutveckling i Kina är "användbarhet", och sa att hur man löser utvecklingsmiljöstöd och "programmerbarhet" kommer att vara nyckeln.
Nvidia har byggt CUDA för att visa upp sitt stödekosystem, och att säkerställa att utvecklingsgemenskapen stöder representativa ramverk för djupinlärning som TensorFlow och Pytoch håller på att bli en viktig överlevnadsstrategi för produktisering.
Posttid: 29 maj 2023
